大数据管理和服务技术

华宇大数据管理平台依托MPP+Hadoop分布式混合技术架构、大数据分析等先进技术,具备数据管理、
共享交换、数据服务三大功能, 具有数据汇聚实时自动、数据质量高度可信、数据服务全面可用等特征,
实现了数据统计、业务态势动态分析等工作自动化、实时化。

数据资产的全生命周期管理

平台支持对汇集的数据资源进行全生命周期管理。包括数据集成调度、存储监控、数据资源目录管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、平台运维管理。对数据进行全方位监控和管理,保障数据资源的一致性、完整性、可靠性和可用性。提供全方位的行业数据治理体系,实现对各类数据资源的采、存、管、用、通全自动化服务能力。
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海量多元异构数据的深度融合

通过传输服务、协议适配和实时消息处理等模块的构建,实现多源异构海量数据的互联互通和实时数据接入控制,基于Hadoop与分布式并行存储数据库,提高海量数据的实时存储和访问效率,通过海量数据预处理、数据融合和高性能计算等实现海量数据实时性处理能力;基于融合规则的自动化数据融合技术,提升了适应复杂数据融合场景的融合规则准确性,以及增量数据融合技术和亿级以上数据量级的融合性能。在司法领域,实现了多源数据中人-案-物主数据实体的深度关联融合与关联关系构建,有效提升数据利用价值。
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PB 级数据高性能高可靠存储计算

基于MPP+Hadoop的混合技术架构,实现结构化数据、文件数据、图片数据、日志数据、互联网数据、音视频等各类型数据的高性能、高可靠存储和计算。独立的实时数据存储计算组件,可支撑高并发流式数据的实时存储和计算。支持对从GB到PB级的数据量的高性能数据查询和分析;具有高可扩展性,可通过增加集群节点数量,线性提高系统的处理能力;支持存储计算组件的统一可视化运维管理。